ارائه یک مدل ساختاری دوبعدی سازگار ترمودینامیکی برای آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی

Authors

محمدرضا موسوی

دانشگاه صنعتی شریف جمال ارغوانی

هیات علمی

abstract

آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی دسته ی جدیدی از مواد هوشمند به شمار می آیند که خواصی همچون کرنش های برگشت پذیر بزرگ و فرکانس عملکرد بالا از خود نشان می دهند. این خواص منحصر به فرد، آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی را به عنوان گزینه ای مناسب در کاربردهایی همچون عملگرها، حسگرها و برداشت کننده های انرژی مطرح کرده است. این مقاله یک مدل ساختاری پدیده شناختی دو بعدی برای آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی، در چارچوب ترمودینامیک فرایندهای بازگشت ناپذیر ارائه می کند. به منظور منعکس کردن پدیده های میکروسکوپیک بر روی رفتار ماکروسکوپیک ماده، تعدادی متغیر داخلی مناسب معرفی شده است. در ضمن نیروی محرک بحرانی برای شروع بازچینی مارتنزیتی، وابسته به تنش در نظر گرفته شده است که دقت مدل در بارگذاری های چندمحوره را افزایش می دهد. معادلات سینتیکی پیش فرض شده برای کسرهای حجمی دامنه های مغناطیسی، معادلات مستقل از یکدیگر برای بردارهای یکه مغناطیس شوندگی و معرفی تابع حدی مناسب برای بازچینی واریانت های مارتنزیتی منجر به سادگی فرمول بندی مدل پیشنهادی شده اند. به منظور بررسی عملکرد مدل پیشنهادی در پیش بینی رفتار آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی چند مثال عددی حل و با داده های تجربی موجود و همچنین با مدل های ساختاری دیگر مقایسه شده است. مدل پیشنهادی با دارا بودن دقت قابل قبول در پیش بینی نتایج تجربی و همچنین سادگی روابط که منجر به کاهش هزینه های محاسباتی می گردد، برای تحلیل سازه های هوشمند بر پایه آلیاژهای حافظه دار مغناطیسی مناسب می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل یک بعدی رفتار فوق کشسان آلیاژهای حافظه دار

آلیاژهای حافظه دار در سالهای اخیر به عنوان مواد نوین با قابلیت های برتر در مصارف پزشکی، مانند ایمپلنت ها، استنت های niti خود انبساط و کاربردهای غیر پزشکی، مانند عملگرها، میکروعملگرها، تجهیزات جذب و کنترل ارتعاشات به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله خاصیت حافظه داری، سوپرالاستیسیته و قابلیت میرایی بالا، سه ویژگی متمایز این مواد، مورد بررسی قرار گرفته و یک مدل ساختاری یک بعدی ...

full text

یک محرکه خطی با استفاده از آلیاژهای حافظه دار

این پژوهش به بررسی سازوکار ضربه با بهره گیری از ویژگی انقباض سریع یک سیم آلیاژ حافظه دار به عنوان یک محرکه جدید می پردازد. در این مقاله یک محرکه نمونه، شامل بدنه اصلی، بدنه اینرسی، یک سیم آلیاژ حافظه دار و یک فنر بایاس، طراحی و ساخته شده است. به منظور بررسی کاربرد این محرکه به عنوان دستگاه موقعیت دهی، آزمایش هایی تحت شرایط مختلف روی آن انجام شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این محرکه قادر...

full text

مدل سازی و طراحی کنترل کننده برای یک انگشت دارای آلیاژهای حافظه دار

آلیاژهای حافظه دار دسته ای از مواد هوشمند هستند که امروزه در صنایع مختلف از جمله سیستم های رباتیکی مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از کاربردهای این آلیاژها در سیستم های رباتیکی، ساخت عملگرهای مورد نیاز در انگشت ها و دست های مصنوعی است. از جمله مزایای این عملگرها می توان به سادگی مکانیکی، اندازه ی کوچک، نسبت نیرو به وزن بالا و عملکرد بی سر و صدا اشاره کرد. این عملگرها دارای دینامیک مکانیکی-الکتریک...

15 صفحه اول

مدلسازی ساختاری آلیاژهای حافظه دار مشبک به روش میکروصفحه

در این رساله هدف کلی، ارائه روشی مناسب برای مدلسازی ساختاری آلیاژهای حافظه دار مشبک، که حالتی خاص از یک ماده سلولی می باشد، است. برای رسیدن به این هدف سه گام اصلی در نظر گرفته می شود. در گام نخست به مدلسازی مواد مشبک با رفتار ماده بالک الاستیک-پلاستیک عادی پرداخته شده و اثرات ماده بالک سازنده و وجود بی نظمی ها و عیوب هندسی بر رفتار مکانیکی این مواد مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد ک...

مدل سازی آلیاژهای حافظه دار با استفاده از کد umat

آلیاژ های حافظه دار عنوان گروهی از مواد هوشمند می باشند که خواص متمایز و برتری نسبت به سایر آلیاژها دارند. رفتار تنش- کرنش این مواد دو پدیده غیرخطی خاص را در برمی گیرد، اثر حافظه داری و اثر شبه الاستیک. رفتار آلیاژ طی این دو اثر به گونه ای است که بعد از ورود آن به حالت پلاستیک، ماده شکل اولیه خود را بازیابی خواهد کرد. پژوهش انجام شده بر پایه مدل سازی این دو رفتار آلیاژهای حافظه دار در نرم افزار...

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

چکیده: پیش­بینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامه­ریزی، طراحی و بهره­برداری از  شبکه قدرت است. بی­گمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامه­ریزی و تصمیم­گیری در سیستم­های قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیش­بینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی مکانیک مدرس

جلد ۱۶، شماره ۱۲، صفحات ۱-۱۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023